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学习深度学习资料

《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)

OpenMMLab (github.com)一个可以自己添加源代码修改学习的深度学习框架

AI网站

首页 · 魔搭社区 (modelscope.cn)

Hugging Face – The AI community building the future.

租服务器网站

Featurize价格比较友好

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1.数据集制作

1.1百度飞浆的自动化数据集平台

[百度飞浆](百度智能云控制台 (baidu.com)

1.2 roboflow (上传图片后可以导出很多不同形式的)

roboflow

2.训练(免费服务器)

2.1飞浆平台(不支持pytorch等框架)

paddlepaddle

2.2 colab (都可以主流环境都有)

colab

3.比赛经验

3.1讲述各种AI比赛经验的github帖子

[AI-Competition-Collections](https://github.com/SWHL/AI-Competition-Collections)

3.2很多Python小应用的帖子

[awesome-python-cn](https://github.com/jobbole/awesome-python-cn)

4.比赛

4.1 阿里天池

我觉得难度有点大，经常和其他实际应用相结合

4.2 Kaggle

很好的国外平台，数据集免费很多，也有学习赛，也可以用免费的服务器

4.3 飞浆

飞浆也有很多比赛的，也有学习赛，免费的服务器资源可以用，通常有baseline